【実践編】AIで通過率アップ！英語ゼロでも書けるアジア転職用“選ばれる履歴書”の作り方

1. 顔写真は原則不要です。あなたの外見よりも、仕事の能力が重視されます。一方でクリエイティブな業界においては自己表現の一環として写真を掲載することもありますが、自由意志のもとで決められます。
   
2. 年齢、性別、家族構成といった個人情報は記載しません。これらは採用の判断基準とされるべきではないという考え方が根底にあります。
   
3. フォーマットは比較的自由で、自身のキャリアやアピールしたいポイントに合わせて構成を工夫できます。多くの場合はA4（またはレターサイズ）。
   
4. 手書きである必要はありません。むしろ、Wordなどで作成し、PDF形式で提出するのが一般的です。筆者は今まで一度も手書きのCVを見たことがありません。
   
5. 長さは、あなたの職務経験に応じて調整されます。経験豊富なプロフェッショナルであれば、複数ページにわたることもありますが、推奨は2枚を上限とします。。

参考出典：
イギリスのレジュメを作る会社(https://resumesector.com/)のYouTubeです。参考までに雛形を考える上で参考になると思います。

https://www.youtube.com/@resumesector

1. 日本式履歴書：
   あなたが「どんな人か」という基本情報を伝える書類
   
2. CV/Resume：
   あなたが「何ができる人か」「企業にどう貢献できるか」を具体的にアピールする、セールス資料としての意味合いが強い書類

1. 【言葉の壁の完全突破】英語ゼロでもプロ級表現へ：
   あなたの「日本語の思考」を、AIが採用担当者を唸らせる「洗練されたビジネス英語」に変換します。もう「英語が苦手だから」と諦める必要はありません。
   
2. 【あなたの経験の「最大化」】凡庸な職務経歴が輝く物語に：
   AIは、あなたの何気ない経験の中に潜む「強み」を客観的に見つけ出し、応募企業が求めるスキルと紐づけて言語化します。まるで、あなたのキャリアの深層にある価値を掘り起こしてくれる探偵のようです。
   
3. 【面接官の心を掴む「戦略的」書類作成】AIが採用側の視点を提供：
   AIに「採用担当者」の役割を与えることで、彼らがあなたの書類のどこに着目するか、どんな表現に響くかといった、採用側の視点から書類を最適化するヒントを得られます。

1. AIにあなたの「心の内」を語りかける：
   「英語での面接が不安で…」「自分の強みが本当に伝わるか心配…」といった不安をAIに率直に伝えてみましょう。AIは、その不安を解消するための具体的なアドバイスや、不安を和らげる表現方法を提案してくれることがあります。
   
2. 「なぜ？」と「どうやって？」を繰り返す：
   AIの生成した表現に対して、「なぜこの表現が良いのか？」「もっと他に良い表現はないのか？」と問いかけてみましょう。AIは、その表現を選んだ意図や、別の選択肢を提示し、あなたの理解を深めてくれます。
   
3. 「理想の自分」をAIに演じさせる：
   「もし私がこの会社のCEOだったら、どんな人材を求めると思う？」とAIに質問してみましょう。AIは、あなたの理想とする視点から、履歴書や面接対策に必要な要素を逆算して教えてくれます。
   
4. AIを「採用担当者の目」として使う：
   最終的に完成した書類をAIに渡し、「この履歴書を、貴社の人事担当者として評価してください。改善点があれば具体的に教えてください」と依頼してみましょう。客観的なフィードバックを得ることで、最後の詰めが甘い部分も発見できます。
   
5. 限界を感じたら、素直にAIに相談する：
   「この項目がどうしてもうまく書けない」「複数の経験をどう繋げたら良いか分からない」といった悩みも、AIにそのまま相談してください。AIは、あなたの思考の袋小路から抜け出すための、思わぬヒントやブレイクスルーをもたらしてくれることがあります。

1. 特徴：
   最新の職務経歴から遡って時系列で記載していく最も一般的なフォーマットです。採用担当者があなたのキャリアパスを追いやすく、安定した職務経歴を持つ方に特に適しています。
   
2. 適した人：
   同じ業界や職種でのキャリアを継続したい方、転職回数が少なく安定したキャリアを持つ方。
   
3. 構成例：
   ・連絡先 (Contact Information): 氏名、電話番号、メールアドレス、LinkedInのURLなど。住所は都道府県まででOK。
   ・職務要約 (Summary/Profile): 3～5行で、あなたの強み、経験年数、キャリア目標を要約。
   ・職務経歴 (Professional Experience):
   最新のものから順に記載。企業名、役職、在籍期間、具体的な業務内容と「成果（必ず数字で！）」を箇条書きで。
   ・学歴 (Education):
   最終学歴から順に記載。学校名、学位、卒業年月。
   ・スキル (Skills):
   語学力、ソフトウェア、専門技術などを箇条書きで。
   
4. AI活用ヒント：
   AIに「私の職務経歴を時系列で整理し、各項目で成果を強調した箇条書きを作成してほしい」と依頼することで、効率的に基本形を作成できます。
   

1. 特徴：
   時系列の職務経歴よりも、あなたが持つ特定のスキルや能力に焦点を当てて構成するフォーマットです。キャリアチェンジを考えている方や、職務経歴にブランクがある場合に有効です。
   
2. 適した人：
   キャリアチェンジを希望する方、複数の職種を経験し特定のスキルを強調したい方、職務経歴にブランクがある方。
   
3. 構成例：
   ・連絡先 (Contact Information)
   ・職務要約 (Summary/Profile)
   ・強調スキル (Summary of Qualifications/Skills):
   あなたの主要なスキルをカテゴリー分けし、それぞれのスキルを活かして達成した具体的な成果を箇条書きで強調。職務経歴は簡潔に企業名と在籍期間のみを記載。
   ・職務経歴 (Work History):
   企業名、役職、在籍期間を簡潔に。具体的な業務内容は「強調スキル」のセクションで記載済みのため、ここでは詳細不要。
   ・学歴 (Education)
   ・スキル (Technical Skills/Language Skills)
   
4. AI活用ヒント：
   AIに「私の持つスキル（例：プロジェクトマネジメント、データ分析）ごとに、これまでの職務経歴から関連する具体的な成果を洗い出し、効果的な箇条書きを生成してほしい」と依頼し、スキル中心の構成をサポートさせましょう。
   

1. 特徴：
   時系列の職務経歴と、特定のスキルを強調するセクションを組み合わせた、最もバランスの取れたフォーマットです。多くの採用担当者にとって読みやすく、あなたの強みを多角的にアピールできます。
   
2. 適した人：
   ほとんどの転職希望者。特に、安定したキャリアと特定の強み（専門技術、リーダーシップなど）の両方をアピールしたい方。
   
3. 構成例：
   ・連絡先 (Contact Information)
   ・職務要約 (Summary/Profile)
   ・主要スキル/強調事項 (Key Skills/Core Competencies):
   簡潔に箇条書きであなたの主要なスキルや強みをリストアップ。
   ・職務経歴 (Professional Experience):
   基本型と同様に時系列で具体的な業務内容と成果を記載。
   ・学歴 (Education)
   ・スキル (Skills)
   
4. AI活用ヒント：
   まず基本型を作成し、その後AIに「この職務経歴の中から、特に〇〇（例：リーダーシップ、顧客折衝）に関する成果を抽出し、『主要スキル』セクションとして冒頭に追加してほしい」と依頼することで、効率的に混合型を完成させられます。
   

1. 欧米系の企業が多数を占めるアジアの国際的な職場環境では、CV/Resumeに顔写真を添付することは基本的にNGです。人種、性別、年齢による差別を防ぐという観点から、写真の有無が採用に影響を与えることを嫌います。
   
2. 例外：
   サービス業、エンターテイメント業界など、外見が業務に直結する職種や、一部のローカル企業では求められる場合もあります。応募先の求人要項を必ず確認しましょう。不明な場合は付けないのが安全です。
   

1. 日本式履歴書では当たり前でも、CV/Resumeではこれらの個人情報は不要な情報とされます。これも差別防止の観点からです。
   
2. NG例：
   Date of Birth: 1985/01/01, Marital Status: Married, Gender: Female
   
3. OK例：
   連絡先は、氏名、電話番号、メールアドレス、LinkedInプロフィールURL程度に留めましょう。
   

1. 「英語ゼロ」でもAIで作成できる時代ですが、最終的に提出するのは応募先の企業が指定する言語（多くは英語）です。日本語の履歴書をそのまま提出することは避けましょう。
   
2. 直訳すぎる不自然な英語表現もプロフェッショナルな印象を損ないます。AIで生成した英文は、必ず自然な表現になっているか、違和感がないかを確認しましょう。
   
3. AIを使って英訳をする際、プロンプト３例です。
   『自然な表現に訳してください』
   『タイ人が理解しやすい英文翻訳をしてください』
   『英語が得意ではない外国人でも理解しやすい英語で翻訳してください』・・・このような指示をする事で”難しすぎない翻訳”で回答されます。
   

1. 採用担当者は、多くの応募書類に目を通します。長々と書かれた書類は敬遠されます。
   
2. 目安：
   経験10年未満であれば1ページ、10年以上でも2ページが基本。よほど専門性の高い研究職などでなければ、3ページを超えることは稀です。
   
3. NG例：
   業務内容を箇条書きではなく長文でだらだらと記述する、すべての職歴を細かく記載しすぎる。
   
4. OK例：
   箇条書きを効果的に使い、動詞から始め、具体的な成果を数字で示すことで、簡潔かつ強力にアピールできます。AIに「この情報を〇〇文字以内に要約し、箇条書きで表現してほしい」と指示するのも有効です。
   

1. 目を引くために派手な色使いや、複雑なフォント、過剰なグラフィックを使用するのは避けましょう。アジアのビジネス環境では、プロフェッショナルでシンプルなデザインが好まれます。
   
2. NG例：
   写真を大きく配置する、凝りすぎたインフォグラフィック、読みにくい手書き風フォント。
   
3. OK例：
   白黒を基調とし、清潔感のあるフォント（例：Calibri, Arial, Times New Romanなど）を使用。見出しと本文のフォントサイズにメリハリをつけ、余白を適切に取ることで、プロフェッショナルな印象を与えられます。
   

1. 学習データにない、または少ない情報：
   特定のニッチな情報や最新の情報については、学習データが不足しているため、推測で情報を生成してしまうことがあります。
   
2. 複雑すぎる、曖昧な指示：
   プロンプトが曖昧だと、AIはあなたの意図を誤解し、間違った情報を補完してしまうことがあります。
   
3. 不正確な情報源の学習：
   AIが学習したデータの中に、すでに誤った情報が含まれている場合、それを基にハルシネーション（最もらしいいウソ）を起こすことがあります。
   
4. 自信過剰な生成：
   AIは自身の生成した情報が正しいかどうかを判断する能力を持っていません。そのため、誤った情報でも自信満々に提示することがあります。
   

1. チェック内容：
   会社名、製品名、プロジェクト名、担当期間、成果を示す数字（売上、削減率、人数など）、資格の正式名称、受賞歴などが全て正しいか。
   
2. 確認方法：
   必ず元の資料（実績データ、名刺、社内資料、資格証書など）と照合し、インターネット検索（特に公式サイト）でも裏付けを取りましょう。AIはこれらの情報を「それっぽい」形で生成しやすい傾向があります。
   
3. NG例：
   「〇〇株式会社で売上を20%向上」とAIが生成したが、実際は10%だった、または全く別の会社名になっていた。
   

1. チェック内容：
   AIが生成した業務内容や職務範囲が、実際にあなたが行っていたことと完全に一致するか。特に、身に覚えのない役割や、過剰な表現がないか。
   
2. 確認方法：
   自身の記憶と、当時の職務記述書（Job Description）や同僚、上司との会話内容を照らし合わせる。客観的に見て「本当に自分がそこまでやったか？」と自問自答しましょう。
   
3. NG例：
   「グローバル戦略の立案に貢献」とあるが、実際は国内市場の営業補佐だった。
   

1. チェック内容：
   職務経歴やプロジェクト期間に、矛盾する期間や、あり得ない並び順がないか。
   
2. 確認方法：
   自身のキャリアパスを改めて時系列で整理し、生成された記述と照合する。複数の職務が同時進行しているように見えないかなども確認。
   
3. NG例：
   同じ期間に二つの異なる会社に在籍していたことになっている。
   

1. チェック内容：
   AIが使用した専門用語や業界用語が、その業界で正しく使われているか、文脈に合っているか。
   
2. 確認方法：
   業界の専門書、専門メディア、現役の業界関係者の言葉遣いを参考にする。AIは一般的な言葉は得意でも、特定の業界固有のニュアンスまでは理解しきれない場合があります。
   
3. NG例：
   IT業界の専門用語を医療業界の文脈で使っている。
   

1. チェック内容：
   応募先の企業名、事業内容、募集ポジション名などが、AI生成文中に正しく反映されているか。特に、複数の応募先がある場合、他社の情報が混入していないか。
   
2. 確認方法：
   応募先の企業ウェブサイト、求人票を熟読し、AI生成文と一字一句照合する。これは最も基本的ながら、見落としがちなハルシネーション（最もらしいいウソ）です。
   
3. NG例：
   応募している会社が「ABC社」なのに、カバーレターに「XYZ社への応募」と記載されている。
   

1. チェック内容：
   生成された英文が、不自然な直訳表現になっていないか、あるいはあなたの実力以上に過剰に美化されていないか。
   
2. 確認方法：
   英語ネイティブの友人や同僚にレビューを依頼する（難しければ、別の翻訳ツールやAIに再度「より自然なビジネス英語に修正してほしい」と依頼する）。また、あまりにも完璧すぎる表現は、面接で話す際にギャップを生む可能性があるため、注意が必要です。
   
3. NG例：
   実際はリーダーのサポートだったのに「プロジェクトを完全に主導し、前例のない成功を収めた」と書かれている。
   

1. チェック内容：
   AIが、意図せず過去のネガティブな情報（例：プロジェクト失敗、解雇歴など）を推測で生成していないか。
   
2. 確認方法：
   全文を精読し、特に注意が必要な期間やプロジェクトに関する記述を重点的に確認する。AIは「失敗から学んだこと」などをポジティブに表現しようとする中で、元のネガティブな事実を創造してしまう可能性があります。
   

1. これまでの履歴書作成は、英語力やライティングスキルが高い人が圧倒的に有利でした。
   
2. しかし、AIの登場は、誰もがプロレベルの応募書類を作成できる『公平なチャンス』をもたらします。
   
3. AIで書類の品質が均一化されるからこそ、『ハルシネーション（最もらしいいウソ）対策を徹底し、自分の実績を正確に盛り込める人』が、最終的に評価される人材になるでしょう。
   
4. AI任せではなく、最終的に自分の目で確認するプロセスこそが、AI時代の書類作成における『プロの仕事』です。
   

1. 履歴書は、採用担当者という『ペルソナ』に向けた『セールスレター』です。
   
2. 彼らが何を求め、どんなキーワードで人材を探しているのかを理解し、それをAIに具体的に指示することが重要です。
   
3. AIは、求人情報からキーワードを抽出し、あなたの経験を最適な言葉で表現してくれますが、その際、『このポジションの採用担当者はどんな人物像を求めているのか？』という人間的な視点をAIに与えることで、より響く文章が生まれます。
   
4. AIに丸投げではなく、『応募企業の人事目線』をAIと共有できるかが、AI履歴書で差をつけるカギです。
   

1. AIで書類をスクリーニングする企業が増える中、AIが読み取りやすい『シンプルに構造化された履歴書』が不可欠です。
   
2. 箇条書きの多用、適切な見出しの使用、そして応募職種に関連するキーワードの自然な配置が重要です。
   
3. AI生成ツールを使う際も、最終的なアウトプットが機械的に読み取りやすい形式になっているかを確認するべきです。
   
4. 複雑な装飾よりも、シンプルでクリーンなデザインがAIにも人間にも優しいのです。
   

1. 正直、英語で履歴書を作るのは気が重い作業でした。
   
2. 自分の経験をどう表現したらいいか分からないし、文法ミスも怖い。
   
3. でもAIを使ったら、驚くほどスムーズに、しかもプロっぽい英文が作れて、『これなら自分でもできる！』と自信が持てました。
   
4. AIがたたき台を作ってくれるので、あとは自分の実績を丁寧に確認して、AIと相談しながら磨き上げるだけ。
   
5. ハルシネーション（最もらしいいウソ）の危険性も学びましたが、そのチェック方法が明確になったので、安心して使えそうです。
   
6. AIは、英語が苦手な30代にとって、まさに『希望の光』ですね。
   

1. AIは、単なる文章生成ツールではなく、あなたの『思考を拡張する』パートナーとして捉えるべきです。
   
2. 自分の経験を言語化する際、人間はどうしても過去の固定観念に縛られがちです。
   
3. しかしAIは、膨大なデータから多角的な視点を提供し、あなたの強みを『意外な角度』から見つけ出したり、『より説得力のある表現』に変換したりできます。
   
4. ハルシネーション（最もらしいいウソ）のリスクはありますが、それは最終的な人間のチェックでカバー可能です。
   
5. AIを『最終決定者』ではなく、『優秀なブレーン』として活用することで、これまでの自分では到達できなかったレベルの応募書類を作成できるでしょう。
   

1. AIは「それっぽい」情報を生成しがちです。
   
2. あなたの実績を示す会社名、役職、プロジェクト名、具体的な数字は、必ず手元の資料で確認し、ハルシネーション（最もらしいいウソ）がないか徹底的にチェックしてください。
   
3. AIはあなたの「言語化パートナー」であり、「実績創造パートナー」ではありません。
   

1. AIは単なる翻訳ツールではありません。
   
2. 応募先の企業文化や求める人物像をAIに学習させ、「採用担当者の視点」で書類を最適化するヒントを得ましょう。
   
3. 「選ばれる」ための戦略的な書類作成にAIを活用してください。
   

1. 英語に不安がある30代40代にとって、AIは日本語の思考をプロの英語に変換し、表現の幅を広げ、自信を与えてくれます。
   
2. ハルシネーション（最もらしいいウソ）に注意し適切に扱えば、AIはあなたの「英語の壁」を打ち破り、効率的な転職活動をサポートする最高の味方となるでしょう。